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科学智能的良好发展，需要尊重技术的边界，也需要尊重科学本身不可替代的根基。

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现有深度生成模型多在 MP-20 等小规模数据集上训练，难以学到足够多样的结构模式，对未见结构的泛化能力受限。

但这与理解数字中是否存在模式或数学中是否存在结构是截然不同的。

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